Признаки алкогольного опьянения по голосу человека научились распознавать в ННГУ
Группа ученых из Нижнего Новгорода и Томска создала нейросеть, которая оценивает степень опьянения человека с помощью анализа акустических характеристик речи, сообщает ИА «Время Н».
Алексей Никонов в своем Telegram-канале «Бокал прессека» рассказал, что в основе разработки лежит искусственный интеллект, способный распознавать признаки алкогольного опьянения по голосу.
Разработанный алгоритм, как утверждают создатели, изучает звуковые спектры речи и на основании полученных данных делает заключение о состоянии человека, позволяя с высокой долей вероятности отличать речь в состоянии алкогольного опьянения от трезвой.
Алексей Никонов пообещал в скором времени предоставить более развернутую информацию об этой инновационной разработке.