Ученые ТГУ обучили нейросеть сортировать микропластик в пробах воды

ТОМСК, 9 янв – РИА Томск. Биологи и IT-специалисты Томского госуниверситета исследуют загрязнение микропластиком различных экосистем и живых объектов; они создали нейросеть, которая позволяет анализировать полученные данные в десятки раз быстрее, чем вручную, сообщается в понедельник на сайте вуза. Ранее сообщалось, что ТГУ исследует загрязнение природы микропластиком в рамках стратегического проекта университета "Глобальные изменения Земли: климат, экология, качество жизни". Это направление поддержано федеральной программой "Приоритет 2030" и является одним из ключевых для вуза на ближайшие годы. Среди объектов, изучаемых биологами ТГУ на предмет загрязнения микропластиком, – крупные реки Енисей, Обь, Нижняя Тунгуска. "После каждой экспедиции необходимо анализировать сотни проб, на обработку каждой из них приходилось тратить порядка 16-20 часов. Использование ИИ позволит сократить этот процесс до 20 минут", – цитируется лаборант Центра исследования микропластика в окружающей среде ТГУ Егор Воробьев. Нейросеть, которая прошла обучение на ранее собранных данных, теперь способна автоматически идентифицировать четыре типа частиц: микросферы, микропленки, микроволокна, микрофрагменты, а также сортировать их по размерам. Происходит это следующим образом: все пробы выводят на фильтры микроскопа и фотографируют с помощью камеры на приборе. Программа анализирует все увиденное на снимках и выдает результат.

Согласно данным сайта ТГУ, отечественных аналогов у программы нет. За рубежом подобные разработки существуют, однако их стоимость начинается от 20 миллионов рублей. Цена программы, которую разработали томичи, будет измеряться десятками тысяч за одну лицензию.

По данным пресс-службы вуза, Воробьев в рамках проекта УМНИК работает над проектом совместно с сотрудниками Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ