«Известия»: ИИ для дронов на базе интеллекта птиц разработают ученые МФТИ и МГУ

Научное сообщество с большим интересом восприняло результаты исследования, проведенного группой ученых из Московского физико-технического института (МФТИ) и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (МГУ). В ходе данного исследования был выявлен инновационный метод когнитивного обучения птиц, который демонстрирует значительное превосходство над существующими алгоритмами искусственного интеллекта.

В рамках эксперимента, проведенного с курами, удалось продемонстрировать способность пернатых формировать сложные когнитивные категории, такие как «съедобное» и «несъедобное», посредством метода проб и ошибок. Данный процесс характеризуется уникальной нейропластичностью, позволяющей птицам интегрировать новые знания в существующие когнитивные структуры.

Ключевым аспектом данного исследования является то, что информация о новых категориях первоначально сохраняется в том полушарии мозга, которое непосредственно участвовало в процессе перцептивного обучения. Это открытие позволяет глубже понять механизмы когнитивного функционирования птиц и предоставляет новые возможности для разработки интеллектуальных систем.

На основе полученных данных была разработана математическая модель, которая может послужить основой для создания алгоритмов, обеспечивающих непрерывное обучение роботизированных систем и беспилотных аппаратов на базе ограниченного объема данных. Данная модель обладает потенциалом для применения в таких областях, как агрономия, где она может использоваться для точного распознавания сорняков и культурных растений на полях, а также в медицинской диагностике для анализа изображений и выявления артефактов.

Таким образом, представленный подход открывает новые перспективы для создания энергоэффективных систем искусственного интеллекта, способных к адаптации в реальном времени без необходимости использования суперкомпьютеров и больших объемов данных. Это открывает широкие возможности для дальнейшего развития технологий, основанных на принципах когнитивного обучения, и их применения в различных сферах человеческой деятельности.