Ставка на разум. Алтайские промышленники ищут баланс между ИИ и здравым смыслом
В Барнауле 16 апреля прошла стратегическая сессия, посвященная внедрению искусственного интеллекта в промышленность. Организаторы — ИД «Алтапресс» и Алтайское региональное отделение Клуба молодых промышленников — собрали на одной площадке владельцев и топ-менеджеров производственных компаний, чтобы вместе разобраться, где нейросети действительно приносят прибыль, а где пока остаются дорогой игрушкой.
Все подробности - здесь
Трезвый расчет
Открывая встречу, руководитель Межрегионального союза «Клуб молодых промышленников Алтайского края» Артем Шамков задал тон всей встрече. Он напомнил, что президент страны поставил задачу к 2030 году обеспечить внедрение искусственного интеллекта практически во всех отраслях экономики, и подчеркнул: промышленники не могут оставаться в стороне от этого тренда.
«Мы с вами, как молодые промышленники, должны идти в ногу со временем. Тенденция развития искусственного интеллекта — общемировая. Я уверен, что от ИИ мы не уйдем — так или иначе в профессиональной деятельности нам придется его использовать для совершенно разных целей», — подчеркнул он.
Однако между президентскими установками и реальностью производственного цеха — дистанция, которую не преодолеть одним лишь энтузиазмом. Слишком многое упирается не в технологии, а в готовность самих предприятий к глубокой внутренней перестройке.
Как проложить мостик между желанием и реальностью, промышленники и обсуждали на сессии. Ответы получились неожиданные.
100 изображений
Айсберг по имени ИИ
Председатель комитета ТПП Алтайского края по информационным технологиям Родион Уваров начал с отрезвляющей статистики. По его словам, сегодня искусственный интеллект активнее всего применяется в клиентских сервисах и маркетинге, тогда как производственные процессы только начинают подтягиваться к этому тренду.
Но главное препятствие — вовсе не отсутствие подходящих алгоритмов. Спикер привел два показательных примера из собственной практики работы с алтайскими предприятиями.
В первом случае компания рассматривала внедрение видеоаналитики для контроля работы операторов на станках с целью снижения брака. Проект остановили на этапе экономического расчета. Во втором случае заказчик планировал с помощью ИИ отслеживать опасные зоны в цехе, но оказался не готов к тому, что нейросеть потребуется обучать более чем на тысяче видеозаписей.
«Думали, нажмут красную кнопку — и все заработает. Но для того, чтобы это заработало, необходимо уделить достаточно много времени и сил для того, чтобы это все функционировало так, как мы хотим», — прокомментировал Родион Уваров.
Технология как таковая, уверен эксперт — это процентов семь успеха. Лишь верхушка айсберга. Все остальное занимают организационные вопросы: насколько на предприятии готовы менять структуру, бизнес-процессы, насколько готовы уделять время обучению модели.
Каждый завод уникален, и скопировать решение, которое «сработало у соседа», не получится. Это такая же форма вовлеченной работы, как и другие процессы, всегда индивидуальная история, требующая партнерства с разработчиком.
Дальнейшая программа сессии лишь подтвердила этот тезис. Каждый из приглашенных спикеров рассматривал проблему внедрения ИИ под своим углом, но все они так или иначе возвращались к мысли: искусственный интеллект — не волшебная палочка, а инструмент, эффективность которого напрямую зависит от зрелости компании.
Яков Филин, руководитель компании «Эстесис», рассказал об аутсорсинге разработки в области ИИ как способе быстро закрыть дефицит компетенций без создания собственного дорогостоящего центра, отмечая, что будущее отрасли — за ИИ-агентами, выполняющими различные повседневные задачи. Владимир Миняйлов, исполнительный директор департамента ИТ-блока корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, сделал акцент на экосистемном подходе и готовых решениях для ускорения цифровой трансформации.
Выступали и представители реального сектора, поделившись практическим опытом того, как искусственный интеллект уже внедряется на предприятия. Так, Олег Сорокин, специалист по информационным технологиям НПП «Лосев», предупредил о рисках, связанных с конфиденциальностью при использовании ИИ, что особенно остро стоит для промышленности.
Но ИИ помогает производственникам не только за станками и при разборе документации. Например, Вячеслав Крымов, директор «Тонар плюс», поделился опытом использования нейросетей в маркетинге B2B — в компании рассказали, как ИИ помогает в составлении коммерческих предложений, генерации контента и персонализации коммуникации в целом. Подход предприятия примечателен тем, что прежде чем начать внедрять высокоинтеллектуальные решения, здесь пригласили специально обученных преподавателей, чтобы обучить сотрудников всем нюансам.
Владимир Шатохин, генеральный директор компании «Е-шкаф» показал, как ИИ помогает в разработке и производстве электрощитового оборудования — цифровые помощники участвуют в организации рабочих процессов и становятся рабочими инструментами во внутренней коммуникации.
Мозговой штурм с искусственным интеллектом и без
Кульминацией дня стала стратегическая сессия, участников которой разделили на пять команд с разными условиями работы. Одни могли пользоваться только собственными знаниями, другие получили право «подсмотреть в шпаргалку» от нейросети лишь за три минуты до конца. Еще одна команда состояла всего из одного человека, который работал один на один с ИИ. Каждой группе достался реальный производственный кейс — от планирования складских запасов до оптимизации металлообработки.
Команды должны были проанализировать риски внедрения ИИ в предложенной ситуации и представить свои выводы. Команды оценивали выступления друг друга по трем критериям: глубина проработки рисков, целесообразность предложенного алгоритма и качество подачи.
Любопытно, что с самого начала среди участников витал скепсис относительно возможностей искусственного интеллекта в решении комплексных бизнес-задач. Одна из команд, анализируя кейс по производству пластиковых изделий, честно призналась, что в некоторых моментах ИИ оказался пока не нужен.
В то же время участник, работавший в паре с ИИ, отметил: нейросеть действительно помогает структурировать информацию и быстро просчитывать экономику, но окончательное решение все равно остается за человеком.
Первое место по итогам мозгового штурма заняла команда, которая вообще не прибегала к помощи искусственного интеллекта, полагаясь исключительно на собственные аналитические способности. Именно ее участники за отведенные несколько минут успели не только выявить ключевые риски (от саботажа персонала до технологической зависимости), но и просчитать финансовую модель.
Участники стратегической сессии сошлись в главном: искусственный интеллект способен принести реальную пользу промышленности, но только там, где для него создана соответствующая среда. Как справедливо отметил в своем выступлении Яков Филин, ИИ не существует в вакууме — ему необходима цифровая инфраструктура, в которую он может быть «встроен». Без сквозной цифровизации предприятия, без налаженного электронного документооборота и хотя бы базовой роботизации производственных процессов любые инвестиции в «умные» алгоритмы рискуют остаться дорогой и бесполезной надстройкой.
Вторым обязательным условием становится системное обучение персонала. Сегодня многие руководители и специалисты на местах попросту не знакомы с реальными возможностями и ограничениями нейросетей, что порождает как завышенные ожидания, так и иррациональный страх перед неизвестным.
Преодолеть этот барьер можно только через специализированные образовательные программы, которые позволят не только освоить инструментарий, но и снять психологическое напряжение, связанное с внедрением новых технологий.
Стратегическая сессия не дала простого ответа на вопрос «внедрять или не внедрять?». Вместо этого она предельно четко обозначила перечень первоочередных задач для тех, кто намерен двигаться в сторону технологического лидерства.
Прежде чем выделять миллионные бюджеты на «умные» системы, промышленникам Алтайского края предстоит пройти гораздо более сложный и трудоемкий путь — путь внутренней организационной перестройки. Он включает в себя планомерную цифровизацию предприятий и инвестиции в человеческий капитал. И только когда этот фундамент будет заложен, искусственный интеллект сможет перейти из разряда модных экспериментов в категорию реальных бизнес-инструментов.